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周三,考试开始。
上午一二节,大学物理考试。
任长风看到试卷,选择题,判断题,填空题,还有几道大题。
按照要求,写上班级,姓名,学号,开始答卷。
选择题不难,都是基础的题型,属于看书了就会的那种,有的是概念,有的是稍微计算就得到答案。
两节课的考试时间,大部分人时间没有到就交卷。
昨天只是看了一遍书,任长风把80%的题都做了上来,剩下的20%属于提成绩的,能做的做了出来,不能做的就放到了那里。
交卷,接下来的两节课时间是复习,下午还有考试,是数据挖掘的开卷考试。老师已经划过重点考试的内容,只需看那部分就可以。
刚开始考试,就是两门,再加上明天的英语考试,10门课程完成6门。剩下的四门课,都安排在下周。
下午的时候,数据挖掘考试。
依旧是把自己的信息全部填上,然后看试卷。
哈哈,最后的几道大题直接是课本里的内容,考生们要做的就是选择题和填空题,用这些题来拉开分数。
不过选修课只有2个学分,对比那四五个学分的课程,即使是差了20分,必修课多得6分,就直接反超。
Matlab变量保存指令是save,读取指令是load。
送分题。
选择和填空,都是课本基础内容,看了就会,不看就废,找都不知道去哪里找。
到了大题,是真开卷,直接找到那个例题,誊写到试卷上。
别看是开卷,抄写的很多,保证写字清晰,两节课的时间几乎用完,才把最后的几道大题给抄写完成。
根本不用检查,选修课程,直接交卷。
要是必修课,可能还有人顾及挂科的情况,多少会花费些时间检查已经做完的题目,提高答案的正确率。
数据挖掘考完,就到了吃晚饭的时候。
现在宿舍里的几人的神色比之前考试完物理的时候要好很多,脸上有了笑意。去吃饭的路上还说着自己差点没有翻到考试的内容。
一百多张的课本,划重点的地方有几十张,即使是全部翻完,就需要一些时间,再对着题目找答案。
用程序语言来说,就是要遍历整个课本,找到自己需要的答案。
一本书复印室加上小夹子
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